在人工智能技術(shù)高速迭代的當(dāng)下，公眾認(rèn)知與前沿科技間的鴻溝日益顯著，常州長(zhǎng)三角通用決策實(shí)驗(yàn)室的使命，就是將抽象算法、龐雜數(shù)據(jù)與百年技術(shù)演進(jìn)史，轉(zhuǎn)化為可感知、可對(duì)話的空間語言，如同一座“翻譯器”，將OpenR、AgentK等前沿技術(shù)的復(fù)雜邏輯，轉(zhuǎn)化為公眾可感知的空間敘事。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨的不僅是美學(xué)命題，更是一場(chǎng)“數(shù)字系統(tǒng)”與“物理規(guī)則”的博弈——如何在有限墻面呈現(xiàn)無限信息?如何讓投影光影“馴服”于非線性曲面?又如何讓八塊屏幕演繹統(tǒng)一敘事?

　　展館速覽：

　　一座會(huì)“思考”的科技藝術(shù)館

　　常州長(zhǎng)三角通用決策智能實(shí)驗(yàn)室展館，不僅是長(zhǎng)三角AI領(lǐng)域的地標(biāo)，更是一個(gè)“能看懂、會(huì)互動(dòng)”的智能空間!

　　展館介紹

　　常州長(zhǎng)三角通用決策智能實(shí)驗(yàn)室聚焦決策智能技術(shù)的前沿探索與落地應(yīng)用。依托機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)感知等科研成果，通過沉浸式動(dòng)態(tài)投影、多屏交互及模塊化敘事，將AI從理論到場(chǎng)景完整呈現(xiàn)，打造兼具學(xué)術(shù)深度與科普價(jià)值的智能空間。

　　一、平面設(shè)計(jì)：從虛擬到現(xiàn)實(shí)的博弈

　　1、計(jì)算機(jī)編年史展區(qū)

　　初始設(shè)計(jì)的直線時(shí)間軸因投影畸變產(chǎn)生形變，團(tuán)隊(duì)通過36次迭代測(cè)試，最終采用曲線布局重構(gòu)歷史敘事。利用弧度計(jì)算抵消投影扭曲，結(jié)合漸變色號(hào)與動(dòng)態(tài)光影模擬時(shí)間流動(dòng)，確保編年史在有限墻面內(nèi)清晰呈現(xiàn)。每段曲線均需根據(jù)投影角度重新測(cè)量設(shè)計(jì)，文字大小經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)反推調(diào)整，團(tuán)隊(duì)與現(xiàn)場(chǎng)負(fù)責(zé)人完成數(shù)十次現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)。

　　2、科學(xué)家與團(tuán)隊(duì)介紹墻

　　面對(duì)文字物理尺寸(設(shè)計(jì)稿12pt字體投影后等效8pt)與信息過載問題，團(tuán)隊(duì)采用“視覺焦點(diǎn)+交互分層”策略。團(tuán)隊(duì)通過“信息分層”策略，以核心科學(xué)家為視覺焦點(diǎn)，次要內(nèi)容折疊，結(jié)合視頻引導(dǎo)參觀節(jié)奏，避免信息過載。

　　3、核心技術(shù)展區(qū)

　　我們需要將OpenR和AgentK的算法原理與論文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可感知的視覺語言。通過“結(jié)構(gòu)化解構(gòu)”思路，將技術(shù)原理拆解為模塊化圖表集群，實(shí)現(xiàn)邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性與觀賞性的融合。所有圖表均經(jīng)過投影比例反推建模，確保觀賞時(shí)可清晰識(shí)別數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)。

　　二、視頻制作：像素級(jí)精度的持久戰(zhàn)

　　1、分辨率適配

　　視頻正常分辨率導(dǎo)出后投至顯示器上時(shí)出現(xiàn)畫面畸形。因?yàn)橹谱饕曨l時(shí)使用的是物理尺寸換算的視頻尺寸，而忽略了顯示器的分辨率與尺寸，而團(tuán)隊(duì)在投影實(shí)際幕布時(shí)發(fā)現(xiàn)像素密度與常規(guī)屏幕存在差異，需反向推導(dǎo)渲染參數(shù)，通過動(dòng)態(tài)壓縮技術(shù)重構(gòu)畫面細(xì)節(jié)，歷經(jīng)十余次渲染測(cè)試方實(shí)現(xiàn)“屏幕所見即現(xiàn)場(chǎng)所得”。

　　2、八屏聯(lián)動(dòng)工程

　　由八塊獨(dú)立電視屏拼接而成的巨型主屏，更要求內(nèi)容兼具整體性與模塊化。所有動(dòng)畫在AE中被拆解為標(biāo)準(zhǔn)化單元，既保證單屏內(nèi)容可獨(dú)立微調(diào)(如適應(yīng)屏幕邊框誤差)，又能無縫拼合為完整動(dòng)態(tài)視效。例如“AI算法演化”章節(jié)中，粒子動(dòng)畫的路徑需按八屏尺寸等比分割，任何一幀偏移超過2%即會(huì)導(dǎo)致畫面割裂。

　　三、技術(shù)沉淀：構(gòu)建雙向校準(zhǔn)系統(tǒng)

　　項(xiàng)目推動(dòng)團(tuán)隊(duì)建立三大核心工具：

　　1、投影畸變預(yù)測(cè)模型：計(jì)算曲面投影的文字變形量

　　2、多屏預(yù)演：實(shí)時(shí)模擬八屏拼接效果

　　3、字體物理尺寸數(shù)據(jù)庫：存儲(chǔ)不同距離、分辨率下的最佳字號(hào)參數(shù)

　　此次項(xiàng)目揭示了數(shù)字設(shè)計(jì)與實(shí)體空間博弈的復(fù)雜性，也推動(dòng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建出一套“虛擬-現(xiàn)實(shí)”雙向校準(zhǔn)機(jī)制。當(dāng)曲線最終完美投射于墻面，當(dāng)八屏粒子流同步綻放，從投影畸變的數(shù)學(xué)建模到多屏聯(lián)動(dòng)的像素級(jí)預(yù)演，技術(shù)的克制與創(chuàng)意的韌性最終讓展館在光影交錯(cuò)中，完成了對(duì)人工智能歷史的詩意重述。